阿里云AI云服务器做深度学习训练怎么选GPU型号，会不会买贵？

很多朋友一上来就问我：阿里云AI云服务器做深度学习训练怎么选GPU型号？怕买贵又怕算力不够。我的建议是：先别看价格，先想清楚“你到底在训什么模型”。

刚入门，只是跑跑小模型、做实验，怎么选？

如果你只是用 ResNet、BERT 这种几千万到几亿参数的模型练手，建议直接选 阿里云 T4 云服务器。它足够便宜，按量付费压力也不大，适合白天跑实验、晚上关机，是入门首选。

模型大一点，比如7B～30B这种，要怎么选？

这种规模对显存要求高，建议直接上 阿里云 A10 云服务器。单卡 24GB 显存，跑 7B～30B 模型会更稳，也能兼顾后续推理需求，是性价比最高的选择。

我要训的是几十B甚至上百B的大模型，是不是得买最贵的？

不一定。如果只是单卡能跑的 30B～70B 模型，阿里云 L20 云服务器 单卡 48GB 显存基本够用。只有当你要做多机多卡、超大模型训练时，才需要考虑 A100 这类旗舰 GPU，而且最好提前联系客户经理谈长期合约价。

预算有限，又想效果好，有没有省钱技巧？

有！你可以先用 阿里云按量付费的 GPU 云服务器 跑通流程，确认好模型和 batch size 后，再换成包年包月。同时，多留意官网活动，比如新用户优惠、算力补贴，能省不少钱。

那我到底该怎么买才最划算？

一句话总结：小模型入门用 T4，中等模型主力用 A10，大模型上 L20，超大模型再考虑 A100 并谈合约价。按这个思路选，基本不会买错，也不会花冤枉钱。

如果你已经想好要试了，可以直接点下面这个链接，去阿里云 GPU 云服务器页面看看具体配置和活动价，很多优惠都是限时限量的：
直达秒杀入口，领券再下单更划算