🤖 做AI训练，2026年阿里云GPU服务器哪种配置更合适？

如果你正打算在阿里云上做AI训练，最怕两件事：一是买贵了浪费钱，二是买错了跑不动模型。下面我按常见场景，直接给你结论，照着选基本不会错。

新手入门：7B以下小模型，怎么选？

如果你只是跑7B以下的小模型，比如常见的BERT、小LLaMA、文本分类、图像分类，建议直接上 gn7i 系列 A10 卡。

配置上，选 8核CPU、30G左右内存、单卡24G显存 的规格就够用了。这个组合既能满足训练需求，也能兼顾推理和日常开发，价格也比较友好。建议先用按量付费跑通流程，稳定后再换成包年包月来降低成本。

进阶训练：7B～30B中模型，怎么搭？

如果你要训练或微调7B～30B的中等规模模型，比如一些行业大模型或中等参数量的LLaMA，建议直接上 gn7i 系列多卡。

显存最好保证单卡24G、总显存48G以上，CPU和内存也尽量选高一档，避免数据加载成为瓶颈。这种规模的项目，包年包月比按量付费划算很多，长期跑下来能省下不少钱。

大模型训练：30B以上，需要上什么配置？

如果你要训练30B以上的大模型，比如30B～70B的LLM，建议优先考虑 gn8is 系列 L20 卡。

单卡显存有48G，能直接跑30B～70B的推理，也能支撑大模型微调。预算充足的话，可以直接上多卡 gn8is 做分布式训练。这类配置价格不菲，建议先通过按量或抢占式实例测试稳定性，再决定长期方案。

预算有限：怎样搭配最省钱？

如果预算有限，又想跑训练任务，可以这样搭配：

• 小模型实验：用 gn7i A10 按量付费，随用随开。
• 稳定训练任务：换成 gn7i 包年包月，锁定折扣。
• 极致省钱：在可接受中断风险的前提下，用抢占式实例跑离线训练，价格能再低一截。

另外，阿里云经常有针对GPU服务器的优惠活动，合理利用能省下不少成本。

总结一下：一句话帮你拍板

简单总结就是：

• 7B以下小模型：gn7i A10 单卡。
• 7B～30B中模型：gn7i A10 多卡。
• 30B以上大模型：gn8is L20 多卡。

如果你还在纠结，可以先点下面链接去阿里云GPU服务器页面，结合自己的模型大小和预算，选择最适合你的配置，再配合活动价入手会更划算。

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