🧠 大模型推理上阿里云GPU服务器，2026年选型与成本控制全攻略
Q1: 大模型推理用阿里云GPU服务器，2026年会不会很贵？
实话实说，GPU服务器肯定比普通ECS贵，但2026年阿里云有算力补贴和多种优惠，成本比以前好控制多了。关键是根据模型大小选对实例，再配合合适的计费方式，成本完全可以在可接受范围内。
Q2: 2026年做大模型推理，阿里云GPU服务器怎么选？
你可以按模型规模简单对号入座：
- 7B以内小模型： 选T4/A10这类入门卡就够了。
- 7B～30B中模型： 建议直接上A10或L20，避免后期频繁升级。
- 30B～70B大模型： 优先选L20单卡实例（如gn8is），是2026年官方主推的大模型推理机型。
如果你对显存、并发没概念，可以先按这个思路选，基本不会错。
Q3: 预算有限，怎么在阿里云上买得更便宜？
给你一个简单的组合拳：
- 长期业务： 能用包年包月就别用按量，价格能低不少。
- 短期压测/验证： 先用按量或抢占式实例试错，成本更灵活。
- 叠加优惠： 下单前记得去活动中心领券，新用户还有专属首购价。
按这个思路走，同样配置一年能省下不少钱。
Q4: 有没有一套“傻瓜式”操作流程？
可以参考这个顺序：
- 定规模： 先明确你的模型参数量级（7B/30B/70B）。
- 选实例： 参考上面的建议，锁定1～2个候选机型。
- 测性能： 用按量实例跑几天，验证延迟和QPS是否满足要求。
- 锁成本： 确认没问题后，换成包年包月或搭配节省计划，把价格锁死。
如果你不想自己一步步试，也可以直接点下面这个入口，让页面帮你按“大模型推理+预算”推荐现成配置，再结合活动价下单，会更省心：
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