短期AI实验用阿里云GPU服务器，按量付费和抢占式实例哪个更划算？

如果你只是做短期AI实验，比如跑模型调参、验证算法、短时间训练小模型，结论很简单：优先用抢占式实例，按量付费做备用。这样既能把成本压到最低，又不用担心实验做到一半被中断。

抢占式实例为什么更便宜？

抢占式实例用的是阿里云闲置的GPU资源，价格通常只有同规格按量付费的2-8折。比如一张T4或V100卡，按量可能要几块钱一小时，抢占式只要几毛到一两块。对于AI实验这种“能跑完就行”的场景，性价比极高。

价格这么便宜，会不会随时被停掉？

会的。抢占式实例可能被系统提前几分钟通知并回收，用来跑更高优先级的任务。所以，如果你的实验脚本不支持断点续跑，或者实验时间卡得很死，就不适合全程用它。

什么情况下建议用按量付费？

建议用在两种情况：
1. 实验任务比较重要，不能中断，比如给客户演示或内部评审。
2. 抢占式实例长时间抢不到，影响项目进度。
按量付费虽然贵一些，但胜在稳定可控，适合“关键任务+临时加卡”的场景。

有没有更稳妥的省钱组合方案？

有的，很多团队会这样搭配：
• 先用抢占式实例跑大量实验、超参数搜索等可中断的任务。
• 把最终模型训练、线上验证等关键步骤切到按量付费实例上。
• 实验结束后，及时关机或释放资源，避免空跑计费。
这样组合，既能享受最低成本，又能保证重要任务顺利完成。

新手应该怎么选？

如果你刚上手，建议这样操作：
1. 先在控制台开一台抢占式实例跑通代码和环境。
2. 确认实验可以中断和恢复后，再大规模用抢占式跑任务。
3. 遇到重要实验或抢占式抢不到时，再切换到按量付费。
熟悉流程后，你就能很自然地把钱花在刀刃上。

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